9月18日，华为云业务总裁郑叶来在华为全联接大会上演讲称，当前AI(人工智能)蓬勃发展，对算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法(比如BigGAN)，对算力的需求更是呈百倍增长。因此，算力应该像电力一样触手可及，让“算力释放算法之美”。
郑叶来表示：“随着华为完成全栈全场景AI解决方案的构建，华为AI战略的执行进入了新的阶段。”
华为一直提出“惠普AI”概念，希望能够降低AI的使用成本。
郑叶来提出跨越AI商用裂谷的四大要素：
首先要明确定义商业场景。即明确项目的商业目标，界定清晰的范围边界，场景可闭环、可预测具备充足的数据资料。
其次，触手可及的强劲算力。当前算力不充沛、不经济、难获取。以华为举例，公司内目前日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时, 而且还有大量的作业在排队。
第三，持续进化的AI服务。AI时代，构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键，能让模型持续适应环境的变化，成为持续进化的AI。例如，华为云全流程模型生产服务ModelArts通过AI持续迭代框架，提供端边协同能力，加速企业AI化进程。
第四，组织与人才的适配。AI的智慧来源于人类智慧数字化，要遵重以人为本的初心，适配相应的人才、组织和流程。
华为当天还发布了面向工业制造行业的工业智能体，打造行业智能化升级新引擎。通过基于知识图谱的智能认知引擎、基于AI模型的智能预测引擎、基于运筹规划的决策优化引擎三大引擎，让过去诸多难以落地应用的技术应用到工业场景，助推工业智能化升级。
华为云工业智能体可应用于能源、矿业、电力、水泥、化纤等多个工业领域。
大会上，华为云分享了多个合作案例，其中，中国石油使用工业智能体认知引擎来辅助识别测井油气层，将油气层识别时间下降70%;华为云与三联虹普合作，使用工业智能体的智能预测引擎，让客户需求匹配率提升了28.5%;华为云与鑫磊集团合作，使用工业智能体的智能优化引擎，将AI能力引入配煤环节和焦炭生产质量预测，让配煤准确率超过95%，每百万吨焦炭节省成本超过1000万元。
