AI上线配网巡检实现秒级响应

　　“报告监控中心，现场准备就绪，可以起飞!”起飞、巡查、传输信息、图片识别……12月6日，云南电网公司楚雄禄丰供电局计划生产部配网管理专责林建冬按下手里的开关，一架无人机缓缓升空，开始对10千伏温泉线进行自主智能化巡视。不到15分钟的时间，数百张图片回传至后台导入AI识别系统，随即，设备线路的缺陷隐患被精准锁定。

　　这是云南电网公司首次将AI识别技术应用于配网线路的智能化巡检，通过引入配网机巡图片缺陷智能识别工具，实现了人工智能与业务场景的深度融合，大大提升了配网线路的巡检质效。

　　“AI图片识别系统短短几分钟就能自动识别出存在缺陷设施部位。”楚雄禄丰供电局计划生产部负责人钱奎旭介绍。配网机巡图片AI识别系统借助人工智能技术在图像识别领域的应用，可对海量机巡图片进行智能识别，解决了设备老旧隐患突出、人工巡检识别难等以往遇到的突出问题。

　　据了解，过去采用人工实地巡查的方式，受地形环境、天气等因素限制，人工查看效率不够高，且容易造成信息遗漏。2021年至今，云南电网公司积极探索，将无人机智能化巡检运用于全省23万余公里配网架空线路的运维，实现了配电网架空线路巡检“以人工为主”向“少人作业、无人作业”的智能化巡检转变，极大提升了巡线效率。但依靠人力从海量的机巡图片中查找出存在缺陷和隐患的图片，仍然是个耗时耗力的巨大工程。

　　“引入图片自动识别缺陷和隐患的智能算法和AI系统，处理速度可达每小时1.4万张，与人工审核1小时800张相比，效率提升约17倍，大幅提升了线路巡查的效率和质量。”在钱奎旭看来，AI识别的优势还不止于此，相比人工辨识，应用配网机巡图片AI识别系统不但支持对无人机带回图片的自动辨识，还能实时接受无人机在巡线现场获取的图片并即时感应分析，精准“诊断”线路明显隐患和隐蔽性缺陷，极大提升了线路缺陷处理的效率。而该系统的2D图片深度信息重建技术，圆满解决了机巡图片树障缺陷难以识别的问题，不仅识别面更广，同时也更精确，可实现绑扎线松脱、绝缘子污秽等8类典型缺陷和隐患的准确检出。

　　为了丰富无人机应用场景，云南电网公司还将AI识别技术和配网生产管理体系相结合，通过对发现的缺陷和隐患进行分类处置“问诊”，实现对配网线路和设备的系统精准运维管理。(马莎 张科 金鑫 杨晓棠)